Synbar hjælper virksomheder i Danmark med konkrete ydelser og et tydeligt geografisk område. Her er de målepunkter og leverancer, vi aftaler med dig.
Du får altid Holger eller Daniel direkte.
Vi fortæller dig hvad der mangler, ikke hvad du vil høre.
Vi viser udviklingen i de samme målepunkter og forklarer, hvad målingen ikke kan konkludere.
Det er måling og målrettet arbejde med de forhold, der kan påvirke, om virksomheden bliver nævnt og citeret i de AI-svar, vi tester.
Vi aftaler et relevant udsnit af spørgsmål og bruger Synbars egen GEO-scanner til at gemme de svar, modellerne giver på måletidspunktet. Målingen viser, hvor du nævnes, citeres eller mangler i netop dette udsnit. Den kan pege på mulige indsatsområder, men er ikke en sikker diagnose af årsagen til hvert svar.
Daniel og Holger skriver de aftalte kundetekster fra bunden. De bruger målingen, virksomhedens dokumenterede fakta og kundernes reelle informationsbehov som input. Vi kopierer ikke konkurrenters formuleringer og lover ikke, at en bestemt tekst udløser et bestemt AI-svar.
AI-svar kan bygge på forskellige eksterne kilder, og deres betydning varierer fra svar til svar. Vi gennemgår jeres Google Business-profil, anmeldelser og offentlige oplysninger neutralt og hjælper med at gøre virksomhedens egne fakta konsistente. Vi fremstiller ikke omtale og kan ikke styre, hvilke kilder en model bruger.
Ved den aftalte genmåling kører vi så vidt muligt de samme spørgsmål med samme opsætning og viser forskellene i de gemte svar. AI-modeller og kilder kan ændre sig undervejs, så en før/efter-måling kan ikke alene isolere, hvilken ændring der var årsagen.
Vi aftaler relevante spørgsmål, gemmer AI-svarene og bruger observationerne som ét input til arbejdet. Derefter genmåler vi samme udsnit, uden at love et bestemt resultat.
Vi registrerer fem målepunkter i Synbars analyse:
Scoren er en Synbar-score og gælder kun den konkrete kørsel, de aftalte spørgsmål og de valgte AI-kanaler. Kanalvægtene er metodevalg i Synbars score, ikke dokumenterede markedsandele.
Vi retter de spørgsmål, du faldt ud af, og kun dem:
Ved den aftalte genmåling viser vi, hvad der har flyttet sig i udsnittet. Målingen kan ikke alene bevise, hvilken ændring der forårsagede forskellen.
AI-svar kan citere eller gengive enkelte passager fra en side. Daniel og Holger skriver derfor de aftalte kundetekster fra bunden, så virksomhedens dokumenterede fakta kan forstås uden resten af siden:
I bestemmer selv. Hvert forslag sendes til jer med den nuværende tekst ved siden af den nye, og intet går live, før I har sagt ja.
Fremgangsmåden bygger på offentliggjort forskning i AI-søgning, bl.a. GEO-studiet (Princeton, KDD 2024), et studie fra 2026 i, hvorfor sider ikke bliver citeret, som peger på, at små, målrettede rettelser virker bedre end en bred omskrivning, og Ahrefs' analyse af 1,4 mio. ChatGPT-prompts fra april 2026. Se hele metoden og alle kilderne på metode-siden.
Synbar har bygget sin egen scanner, fordi der ikke fandtes et værktøj, som kunne svare på det spørgsmål, der betyder noget: bliver du nævnt, når kunden spørger AI?
Et almindeligt SEO-værktøj måler placeringer i Google. Vores scanner stiller i stedet de aftalte spørgsmål på tværs af ti AI-kanaler, gemmer svarene og regner dem om til en Synbar-score med fast matematik. Resultatet er et dokumenteret udsnit af svarene på måletidspunktet, ikke en universel score eller en sikker årsagsdiagnose.
Scanningen er ét af flere input til arbejdet. Daniel og Holger gennemgår de gemte svar sammen med virksomhedens egne fakta og skriver de aftalte kundetekster fra bunden. Eksterne kilder bruges som neutral dokumentation og inspiration, ikke som facit for, hvilke ord der udløser en omtale. Se et konkret før/efter-eksempel hos Safety Sea.
En genmåling kan vise, om de målte svar ændrede sig efter arbejdet. Den kan ikke alene isolere årsagen, fordi indhold, modeller, søgeadfærd og eksterne kilder kan ændre sig samtidig. Se hele arbejdsgangen trin for trin.
Feltet flytter sig hurtigt. I starten handlede det mest om at skrive til sprogmodellerne (LLMO) og blive citeret i AI-svar (GEO). I dag fylder AEO mere, fordi AI'en ræsonnerer og handler på det, den finder. Når der kommer ny forskning, som Ahrefs' analyse af 1,4 mio. ChatGPT-prompts, tester vi den på scanneren, før den bliver til et råd til dig. Nogle greb holder. Andre gør ikke, og så ryger de ud igen.
Metodens grænse: Resultater fra eksterne undersøgelser gælder deres egne datasæt. Vi bruger dem neutralt og lover ikke, at samme effekt kan gentages for en bestemt kunde.
Se hele metoden og forskningen bag på metode-siden.
Det er nemt at love meget. Vi siger hellere præcis hvad vi ikke laver.
Vi dokumenterer arbejdet og lover ikke et bestemt AI-svar.
Ingen kreditkort. Ingen forpligtelse.
Bare en ærlig rapport.